VGG(Visual Geometry Group)是一个视觉几何组在2014年提出的深度卷积神经网络架构。 VGG在2014年ImageNet图像分类竞赛亚军,定位竞赛冠军;VGG网络采用连续的小卷积核(3x3)和池化层构建深度神经网络,网络深度可以达到16层或19层,其中VGG16和VGG19最为著名。
论文:[《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》](https://arxiv.org/abs/1409.1556)
开源模型链接:https://github.com/pytorch/vision/blob/v0.11.0/torchvision/models/vgg.py
数据集(ImageNet):http://www.image-net.org/